用WorkBuddy做“句子体检”:批量筛出会过期的表达

用WorkBuddy做“句子体检”:批量筛出会过期的表达

句子库攒到几百条后,逐条判断「几年后还读得懂吗」根本做不动。我把这件事做成了一次批量「体检」:让 WorkBuddy 按固定规则先筛一遍,人只处理它标出来的那些。本文记录这套流程。

一、先定义什么叫「会过期」

不给标准,模型只会含糊地说「这句比较有时效性」。我把判定拆成四类可检查的项:

  • 时效词:具体年份、节日、版本号、产品名、热点事件;
  • 流行语:网络梗、平台用语、一时的口头禅;
  • 背景依赖:必须知道某件具体事才能读懂;
  • 结论说满:把感受定死,没给读者留空位。

四类都能机械判断,适合交给工具。

二、执行流程

  • 第一步:把一批句子贴给 WorkBuddy,附上四类标准;
  • 第二步:要求逐句标注命中了哪几类,并给出原文依据,不改写、不评价好坏;
  • 第三步:输出三张清单:完全没命中的、命中 1 项的、命中 2 项以上的;
  • 第四步:我只细看后两张,逐条决定留存、待改还是归档;
  • 第五步:把判断结果连同「体检日期」写回条目。

WorkBuddy 的用法可查阅 WorkBuddy 官方文档。规则写成模板后,每季跑一次即可。

三、为什么坚持「不改写」

试过让它顺手改,结果一批句子被磨成了同一种平稳语气,原来的棱角全没了。句子库最怕的不是有瑕疵,而是全部变得相似。改成只标注、不动笔,反而保住了各自的语气。

四、呈现与归档

三张清单在页面上用不同状态标签呈现,标注体例参考 万象云档 按主题分册、标清来源与日期的做法;语义结构按 HTML 入门教程 写,状态用 Bootstrap 组件实验室 的 badge 示例区分,静态、打开即读。

归档区单独存放,不在日常视野里,但想回头看时找得到。

五、复盘

一轮下来,命中「时效词」的最多,而且集中在某几个月写的句子——那阵子大概追热点追得比较勤。这类发现单靠逐条读是看不出来的,批量标注把它显出来了。

另一个体会:完全没命中的那一批,几乎都是最短、最不带修辞的句子。耐读这件事,果然和字数有点关系。

结语

句子体检的价值不在「改好」,而在「看出倾向」。把模糊的耐读性拆成四类可检查项,工具负责扫一遍,人负责取舍与保留。愿你的句子库,越筛越干净,也越筛越像自己。