用 WorkBuddy 批量整理文件:先分类、再出清单

一、项目背景

我桌面上有一个文件夹,一年里积了三百多个文件:截图、导出图、下载的 pdf、临时 txt。

名字千奇百怪,有的叫“新建文本文档 (2)”。

目标很简单:让它们变得能找。

二、先定不做的事

  • 不做自动删除。误删的风险太高。
  • 不做自动改名。改错了更麻烦。
  • 不上传云端。里面有私人内容。

只做两步:分类 + 生成一份清单。

三、第一步:让它只看文件名

第一轮不让它读内容,只看文件名与扩展名,把每个文件归到一个类型:截图、文档、图片、压缩包、其他。

这一步很快,而且不会出错,因为只看名字。

四、第二步:分组建议

把“其他”那一堆再跑一轮,让它按用途分组:工作、学习、生活、待定。

注意:我让它输出“建议”,不直接执行。所有动作我自己确认。

五、第三步:生成清单

最后让它输出一个表格:

原文件名 | 类型 | 建议目录 | 备注

这份表存成 CSV,我用它手动归类。

六、结果如何

三百多个文件,手动处理花了一个多小时。

真正的好处不是当次,而是那份清单。下次再积,直接对照清单处理。

七、四个经验

  1. 分批跑。一次给二十个文件,比一次给三百个准。
  1. 先分类再细分组。一次做两件事容易乱。
  1. 不要让 AI 动文件。动文件这种不可逆的事,人来做。
  1. 保留原始名。所有记录都带原名,方便回溯。

八、一个提醒

处理前先备份。

哪怕只是改目录,也先复制一份。这不是多余。

九、一个延伸

如果文件夹里有很多代码或配置文件,可以先看它们的目录约定。

BackendWiki 的 Docker 专题里讲了镜像分层与目录结构,对理解“文件该放哪”很有帮助。