一、同一个提示词，两次出图差很多
这是AI绘画最常见的挫败感：昨天出的图很好，今天同样的提示词，人变了、光变了、手多了一根。
很多人以为是自己提示词写得不够详细，于是越写越长，结果反而更乱。
真正的原因是：影响出图的变量里，提示词只占一部分。
二、六个变量，定住五个再谈创作
变量一：画面比例。
竖图、方图、宽图对构图影响极大。人物竖图容易满，产品方图容易空。先把比例定下来，再写构图。
变量二：主体占比。
主体要占画面多少。占一半以上适合头像和封面，占三分之一适合情境图。不定这个，模型会自己猜。
变量三：光线方向。
顺光、侧光、逆光、顶光，出来的气质完全不同。写"自然光"太粗，要写"左侧窗光，略带阴影"。
变量四：色温。
暖白、冷白、黄昏、青橙。色温不固定，同一场景能出两种完全不同情绪。
变量五：景别。
特写、半身、全身、环境全景。前期不定，后期只能裁。
变量六：后处理风格。
要不要颗粒、要不要轻微脱焦、要不要强对比。这些可以在提示词里约束，也可以后期补。
三、实操做法：一次只改一个变量
我的流程很笨，但有效：
第一轮固定比例和主体，只调风格词；
第二轮固定风格，只调光线；
第三轮固定光线，只调构图。
把一轮当成一次对比实验。同一时间只动一个变量，你才能知道是哪个词起了作用。
四、一个被忽略的细节
很多人抱怨"生成的人长得都差不多"，于是加各种描述。其实更有效的做法是：描述状态而不是长相。
"头发被风吹乱、嘴角微张、手指扣着杯子边缘"比"高鼻梁、双眼皮、尖下巴"有用得多。长相描述模型记不住，状态描述它能画出来。
五、出图之后的整理
批量出图后，图片管理是个大问题。我的习惯是按项目建文件夹，命名带上日期和参数版本。
如果你要把图用在网站或详情页上，还得考虑尺寸和格式。同样的图，用在列表页和详情页上需要的分辨率不同，提前规划能少返工。具体怎么在页面里摆放，可以参考 Bootstrap 组件实验室 里卡片、轮播、模态框这几个组件的示例，都是可交互的，能直接看出图在不同尺寸下的表现。
六、什么时候不该用AI绘画
三种情况我会老老实实拍或买图：
需要真实产品细节的（比如带品牌 logo 的商品）；需要精确文字的；涉及真实人物的。
AI在这些地方不是不行，是不稳。把时间花在能稳的地方，比硬碰更划算。