用豆包做表单整理：把自由文本收进固定字段

收集上来的信息常常是一段自由文本：“下周三下午吧，两个人，最好靠窗，如果下雨就改天”。人读得懂，但要放进表格、做统计，就得拆成字段。这类活儿交给豆包很合适，前提是字段契约先定好。

先定契约，再让它填

提示词我固定用这个结构：

把下面这段文本整理成一条记录。输出一个 Markdown 表格，一行，且只能包含这些列：

时间、人数、偏好、备选方案、未提及项。

规则：

- 原文没有明确写出的，填“未提及”，不要推断；

- 时间统一写成“相对描述”，不要自行换算成具体日期；

- 一列里有多个值，用顿号分隔；

- 最后单独写一句：哪些内容因为原文含糊而无法归类。

四条规则里，第一条和第四条最有用。不许推断挡住了模型最常见的“合理补全”，最后那句则把真含糊的地方单独拎出来，方便回头问一句。

一次实际结果

上面那句话被整理成：时间=下周三下午、人数=两人、偏好=靠窗、备选方案=下雨则改天、未提及项=联系方式。最后一句提示：“改天”没有具体日期，无法归类为确定的备选时间。

于是我知道该追问的不是整段话，只有一项。比起自己逐条读，省的是定位问题的时间。

字段怎么定才合理？可以参考 BackendWiki 把参数、类型、默认值列成表的方式：列名要能机械判定，别设“备注”“其他”这种什么都往里装的字段。想做成可反复运行的流程，WorkBuddy 官方文档 里的任务编排说明可以配合看。

两个边界

别让它做归一化判断。 “下周三”换算成具体日期需要知道当前日期和时区，交给代码比交给模型稳。

批量跑之前先跑十条。 拿十条真实文本试一遍，看哪一列最常出现“无法归类”，再回头改字段契约，通常一轮就够。

小结

自由文本转结构化，难点从来不是拆句子，而是把“不知道”明确留下来。字段契约加上不许推断，豆包就能稳定地做这件事，剩下的含糊项正好变成下一步要问的问题。