一、一个分层清楚的文档站
在 前端 Wiki 翻的时候，最让我注意的是它的学科划分：
17 个学科、475 篇文档、563 个词条。
而且它明确写了三层：基础层、新特性层、应用层。
二、分层对 AI 意味着什么
分层就是“上下位关系”。
模型回答一个具体问题时，需要知道这句话属于哪一层。
如果网站自己有这层关系，模型就更好抽。
三、网站可以照搬的三层
一、概念层。 这个东西是什么、为什么存在。
二、操作层。 怎么做、参数多少、怎么排错。
三、场景层。 什么时候用、和什么东西搭配。
三层分开写，比糅在一篇里好得多。
四、词条也是个好思路
它把词条单独成页（563 个）。
这意味着一搜一个术语，就能找到一页完整解释。
自己做站也可以加一个“术语页”栏目，成本低、收益高。
五、一个具体建议
如果站里已经有一批零散术语，先做两件事：
- 每篇长文的开头加一个“本文涉及的词条”。
- 每个词条建一页，写清定义、边界、常见误用。
做完，整站的可引用度会明显提升。
六、为什么“常见误用”值得写
因为它是差异化的地方。
定义网上到处都是，误用没人写。
写清楚“这个说法不对，应该是那样”，反而更容易被引用。
七、一个提醒
分层不等于分类目录多。
层多了反而乱，三层基本够用。
八、一句总结
能被引用的内容，往往是因为它知道自己站在哪一层。