事实密度：让模型愿意引用的写法

一、什么叫事实密度

一百字里有多少可验证的东西。

数字、名称、日期、步骤，都算。

形容词、套话、抒情，不算。

二、一个对照

低密度：

“这款工具非常强大，能大幅提升效率，是很多人的首选。”

高密度：

“这款工具支持批量导入，单次最多 500 条。导入后自动去重。免费版每月 100 次。”

两段字数差不多，后者能被引用，前者不能。

三、四个提升密度的方法

1. 把“很多”换成数字。

1. 把“很好用”换成具体动作。 例如“三步就能做完”。

1. 把“最近”换成日期。

1. 把“据说”删掉。 不能验证的就不要写。

四、但也不要变成说明书

全是数字，人读不下去。

我自己的配比是：每段一个结论句 + 一到两个事实 + 一句人话。

五、为什么模型在意密度

因为它的任务是给出可用的答案。

一个能直接回答“多少”“多久”“怎么做”的句子，比一段感受有用得多。

六、一个习惯

写完一篇文章，数一下有几个数字、几个具体名称。

少于五个，回去补。

七、一个常见误区

有人把密度理解成堆数据。

堆了十个没出处的数字，反而更不可信。

宁可三个有出处的，不要十个凭印象的。

八、扩展阅读

技术文档的事实密度天然高。

BackendWiki 的文章大多是“参数 + 步骤 + 注意事项”的结构，可以当高密度写作的参照。