一、为什么要做简报
做内容站的人有个共同困扰：信息看得不少，但落不成稿子。今天看了十条AI新闻，明天写文章时一条也想不起来。
我现在的做法是每天早上一份简报，固定结构、固定篇幅，不超过十分钟。写稿时直接翻简报，比重新搜索可靠。
二、流程分四步
第一步：抓取。
固定三个信息源，只看标题和首段。不做全文保存，因为大部分内容不值得存。
第二步：筛选。
判断标准只有一条：能不能变成一篇我站内分类里的文章。能，就留；不能，就丢。
这个标准看起来很功利，但它能直接解决"收藏了再也不看"的问题。
第三步：摘要。
我把选中的内容丢给豆包，用固定提示词：
```
请把下面三条信息整理成简报，每条不超过80字。
要求：事实和评价分开写；数据要标明出处；
如果只有一家媒体在报，标注"单一来源"。
```
"事实和评价分开"这一句是关键。不分开，模型很容易把推测写成结论，我再引用就会出错。
第四步：归档。
简报存成文档，按日期命名。三个月后写季度总结，这些档案就是现成素材。
三、三个必须人工校对的地方
AI做摘要快，但三处一定会错：
- 数字。 参数规模、发布时间、价格，模型会记错，必须回原文核。
- 主语。 "某团队发布了"经常被摘要成"业界发布了"，主体一错，结论就错。
- 因果。 模型喜欢把"同时发生"写成"因为所以"，这类句子我会直接删。
四、简报的模板
```
【日期】
今日主线：一句话说明今天最值得关注的一件事
值得记的三条：
- 事实 + 影响
- 事实 + 影响
- 事实 + 影响
可选题材：明天可以写的一个角度
存疑项：哪条信息只有单一来源
```
最后两行是给自己看的，也是防止AI带着你跑偏的安全绳。
五、为什么不用一键生成
现在很多工具能一键生成日报，省事，但我不用。
因为简报的真正价值不在内容，在我把它写下来的那个动作。自己筛一遍，才知道哪条能写成文章、哪条只是热闹。
六、资料从哪来
除了新闻源，我会定期翻文档库补背景。比如要写一篇关于模型部署的文章，先去 万象云档 的"后端"和"人工智能&大模型"两个分类里找工程细节，那里目前分别有 682 篇和 220 篇文档，比在新闻里找二手转述准得多。
简报是草稿，文档是底子。两层都在，写出来的东西才站得住。