一、为什么是问答对
生成式引擎回答问题时，脑子里想的是"用户会怎么问"。
如果你的内容能提前把常见问法拆成一句一问一答，被抓去回答的概率就高很多。
所以第一步不是写文章，是写问答对。
二、三层拆法
第一层：主题问。
"GEO 是什么""GEO 和 SEO 有什么区别"。这类问答对用来争夺定义权。
第二层：场景问。
"新站没人访问怎么办""文章收录慢怎么排查"。这类问答对用来接住具体需求。
第三层：边界问。
"什么情况下不适合用 GEO""哪些内容不安全"。这类问答对最容易被忽略，但最能建立信任。
三层各写十几对，就有一个可用的库。
三、一条合格问答对的写法
```
问：一句话，用用户会用的词
答：第一句直接给结论，不超过两行
补充：需要时给判断条件或步骤
反面：什么情况下这个答案不成立
```
最后一项是差异化的地方。只说好处的答案满屏都是，说清边界的很少。
四、怎么批量
手工写十几条就累了，合理的做法是两层：
第一层，人写 10 条核心问题，把口径定下来。
第二层，让模型根据已有文章扩写，一条变五条不同问法。
扩写完之后必须人工校一遍，重点查数字与结论是不是被改动了。
五、输出格式
如果是给网站用，建议就存成表格：问题、答案、来源链接。
如果是对外发布，可以按主题拼成文章，每节一问答。
六、一个提醒
不要为了凑数量而写重复的问答对。
同一件事的十种问法，选三个最自然的就够了。剩下的会拉低整库质量。
七、资料从哪找
问答对最怕凭空编。每个答案都得有依据。
我一般先翻 万象云档 里的技术文档，把原文段落找出来，再写成问答。它的"人工智能&大模型"分类有 220 篇，做 GEO 主题时也够用。
有原文在手，写出来的答案才不怕被人核。
八、一句总结
问答对不是把文章拆成提问，是把知识拆成能被直接拿来用的最小的块。