转赞:从万象云档的 AI 文档看“术语通胀”

一、为什么转赞一份技术文档

因为行业的很多说法,最早来自文档,后来才变成流行语。

在 万象云档 翻“人工智能&大模型”分类时,我看到 220 多篇文档里,同一个概念往往有三个名字。

二、术语是怎么变的

阶段一:描述性。

最早叫“检索增强生成”,说的是做法。

阶段二:缩写。

后来直接叫 RAG,三个字母,方便但难懂。

阶段三:泛化。

再后来,“RAG”变成了一个营销词,什么都能包。

三步下来,同一个词的意思变宽了,精度变差了。

三、三个真实的例子

例一:“智能体”。

早期指的是能自主规划的任务单元。现在很多时候指的只是一个插件。

例二:“大模型”。

早期指的是参数量巨大的模型。现在连 1B 的模型也自称大模型。

例三:“零样本”。

早期指不看例子就能做。现在常常是靠提示词里塞几个例子,也叫零样本。

四、这对写作者意味着什么

写行业内容时,每个术语都要自己先定义一遍。

我的做法是在文章里写一句:本文说的“X”指的是……。

这句话能省很多麻烦。

五、怎么查术语的真实含义

三个办法:

  1. 找最早的那篇论文或文档。
  1. 找官方的 API 文档,它对字段的定义最严。
  1. 看教程里的例子,例子比定义诚实。

六、一个发现

文档比新闻耐读。

新闻会追新,文档会改对。一个概念如果在官方文档里被反复改定义,说明它真的在变。

七、建议的做法

看到一个新词时,先别急着用。

把它放到三个不同来源里对比一次,看看它们说的是不是一回事。

如果三个来源说法不同,那这个词已经不适合直接写了。

八、一句总结

行业术语是活的,写作时要给它上一层定语。