工程实践

大模型结构化输出怎么做才稳：从字段约束到后处理校验

大模型结构化输出怎么做才稳：从字段约束到后处理校验

大模型 axdmin 2026-11-11 7 阅读

# 大模型结构化输出怎么做才稳：从字段约束到后处理校验 只要把大模型接进程序里，迟早会遇到同一个问题：它偶尔会“多说一句”。你要求返回 JSON，它在外面裹一层“好的，以下是结果...

内容站该不该静态化：三个判断条件与四个坑

内容站该不该静态化：三个判断条件与四个坑

网站优化 axdmin 2026-11-11 3 阅读

静态化不是为了技术浪漫，是为了成本、稳定性与抓取。这篇给三个判断条件、四个坑，以及为什么静态化救不了内容差的站。...

大模型选型的六个维度：能力、成本、延迟、上下文、可控性、部署

大模型选型的六个维度：能力、成本、延迟、上下文、可控性、部署

大模型 axdmin 2026-11-11 3 阅读

最强不等于最合适。这篇给一套六维度对比法，以及一套用二十条真实任务做测试的选型方法。...

转赞：做个能用的 AI 小应用，要过哪五道关

转赞：做个能用的 AI 小应用，要过哪五道关

AI应用 axdmin 2026-11-11 3 阅读

做 AI 小应用，提示词只占两成工作量，剩下八成是接口、部署与监控。这篇列出一个最小可用应用需要的五样东西与三个必预的坑。...

RAG 还有没有未来：从成本、时效与权限三个角度判断

RAG 还有没有未来：从成本、时效与权限三个角度判断

AI前沿 axdmin 2026-11-11 3 阅读

上下文窗口越来越长，RAG 是不是要没用了？这篇从成本、时效、权限三个角度给结论，并拆开真正影响效果的检索细节。...

从"能对话"到"能干活"：Agent 的三道关与四个判断标准

从"能对话"到"能干活"：Agent 的三道关与四个判断标准

AI前沿 axdmin 2026-11-11 3 阅读

关于 Agent 的文章很多，但多数在讲模型。这篇从工程角度拆三关：工具调用、记忆、规划，并给出普通人判断一个 Agent 能不能用的四个问题。...