端侧AI:把模型塞进手机和浏览器,到底靠什么实现
模型变小靠量化、蒸馏、剪枝、架构优化四件事。这篇讲清端侧AI的技术路径,以及手机与浏览器带来的真实约束。...
模型变小靠量化、蒸馏、剪枝、架构优化四件事。这篇讲清端侧AI的技术路径,以及手机与浏览器带来的真实约束。...
能传图片不等于懂图片。这篇拆开多模态的技术路线:分别建模、对比对齐、早期融合,以及三个现实瓶颈和它们带来的使用限制。...
关于 Agent 的文章很多,但多数在讲模型。这篇从工程角度拆三关:工具调用、记忆、规划,并给出普通人判断一个 Agent 能不能用的四个问题。...
# 小模型与端侧智能:AI前沿不只是“更大参数”的竞赛 当行业热议更大参数、更强能力的模型时,另一个同样重要的方向正在稳步推进:小模型与端侧智能。它们追求的不是在所有任务上“全面...
# AI前沿观察:开源协作与模型能力如何共同推动应用落地 谈到 AI 前沿,人们常把目光聚焦在模型参数、榜单成绩或新功能演示上。但从应用落地的角度看,真正推动行业向前的,往往是“...
# AI Agent与工作流编排:一次内容运营自动化的小型项目记录 最近我尝试用 AI Agent 的思路整理一套内容运营流程:从选题归档、文章撰写到发布提交,希望减少重复劳动。...
# 多模态与长上下文:AI前沿能力如何改变知识工作方式 近年来,AI 领域两个备受关注的方向是多模态理解与长上下文处理。它们不只是技术指标的提升,更在实质上改变我们处理信息、组织...
# 从“DeepSeek Harness 必装的 MCP 推荐”看AI工具链的演进方向 在 AI 应用快速落地的过程中,模型能力固然重要,但真正决定效率上限的,往往是工具链如何组...
最近AI领域热度不减,各大厂商接连发布新模型。2024年,OpenAI的GPT-4o、Google的Gemini 1.5 Pro等大模型在多模态能力上取得突破,同时AI在医疗、金融...
AI新闻资讯是指利用人工智能技术来自动化处理、推荐和分析新闻内容的服务,它通过算法个性化推送信息,帮助用户高效获取全球动态。如今,AI新闻资讯已成为主流,平台如今日头条和Googl...
前沿AI技术,如生成式AI、强化学习和计算机视觉,正通过深度学习模型实现智能化决策,重塑医疗、金融等行业。这些应用不仅提升效率,还催生新场景,例如AI在诊断中准确率超90%,关键词...
从技术、产品、产业三个层面展望AI发展方向:推理成标配、模型变小、端侧落地、Agent实用化、应用层机会更多。...
多模态与长上下文是当前AI研究两个最热的方向。本文解析它们各自的技术难点、近期进展以及结合后的实际价值。...
推理能力是大模型竞争的新焦点。本文解读思维链、强化学习、推理时计算三条主流技术路线,并分析它们的优势与尚未解决的问题。...
开源AI项目能解决商业模型不能部署、不能修改、不能免费使用的问题。本文归类六类值得关注的项目,并给出五条挑选标准。...